AI有望在醫(yī)學影像領域率先落地，因此，醫(yī)學影像+AI也是目前醫(yī)療人工智能領域最為熱門的領域，到底有多熱門呢?

AI醫(yī)學影像領域資本相當活躍

根據(jù)火石創(chuàng)造的企業(yè)數(shù)據(jù)顯示，目前國內(nèi)從事醫(yī)學影像+AI的企業(yè)已經(jīng)超過了100家，而目前單筆融資過億的就已經(jīng)有17起，讓我們再來看一下近兩年國內(nèi)醫(yī)學影像+AI領域的融資情況。

數(shù)據(jù)來源：火石創(chuàng)造整理

技術的進步和資本的狂熱，使得人們更加關注產(chǎn)品是否能夠切實落地。目前人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品主要應用于疾病篩查階段，是一個不易獲得穩(wěn)定商業(yè)模式的領域，但AI醫(yī)學影像一直都不是一個在單一維度重復競爭的領域。縱觀國內(nèi)主打AI醫(yī)學影像的公司，業(yè)務所聚焦的領域各有差異，有腫瘤也有慢病，所面向的客戶群體也有所區(qū)別，既有三甲醫(yī)院和基層醫(yī)院之分，也有面向C端患者、IT企業(yè)、藥廠、保險公司以及政府部門。

技術、場景以及數(shù)據(jù)，是企業(yè)在形成商業(yè)模式過程中最主要的三大要素。如果技術是一臺發(fā)動機，那么數(shù)據(jù)就是汽油，一家AI醫(yī)學影像企業(yè)的商業(yè)化，光有強勁的發(fā)動機是跑不起來的，因此，掌握優(yōu)質(zhì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的醫(yī)療機構資源和渠道，則成為了至關重要的因素。

為此，我們對比了幾家國內(nèi)在AI醫(yī)學影像領域比較有代表性的企業(yè)，希望從應用場景和數(shù)據(jù)資源的角度看一看AI醫(yī)學影像目前在中國的落地情況究竟如何。

國內(nèi)典型公司對比

總體來看，AI醫(yī)學影像的商業(yè)模式在逐漸清晰，產(chǎn)品不斷落地，并且與醫(yī)療機構在合作不斷深入。從變現(xiàn)的角度來看，目前尚未有企業(yè)能單純依靠AI業(yè)務實現(xiàn)盈利，并且主要還是以“軟件費用收取”為主要模式，比如匯醫(yī)慧影和健培科技等都有依靠云系統(tǒng)、云存儲等服務作為收入來源。可見，AI醫(yī)學影像要真正論成功實現(xiàn)商業(yè)化盈利，還為時尚早。當前許多創(chuàng)新性中小企業(yè)依然要依靠其他業(yè)務銷售或者融資的支撐，與醫(yī)療機構的合作依然還是以免費或者低價提供系統(tǒng)和服務以獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為主。

表 典型企業(yè)商業(yè)模式對比

大醫(yī)院還是基層醫(yī)院?

具體來看，二甲以上醫(yī)院依然是國內(nèi)企業(yè)重點開拓的重要陣地，主要原因在于：一、大量的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)集中在這部分醫(yī)院中，是企業(yè)用來訓練和完善算法的最優(yōu)選擇;二、大醫(yī)院更有能力、資本和規(guī)模來為人工智能產(chǎn)品買單。如果不論需求的滿足程度，大醫(yī)院的醫(yī)生更能接受這類前沿產(chǎn)品;三、可以通過大醫(yī)院輻射到其相關基層醫(yī)院這一渠道，打開產(chǎn)品在基層醫(yī)院的布局。

誠然，目前主打大醫(yī)院這條線也存在著一些障礙，原因在于大醫(yī)院有更好的醫(yī)生、設備和技術，對AI產(chǎn)品的需求不是那么強烈，甚至一些產(chǎn)品并沒有搞清楚醫(yī)生的真實需求，導致醫(yī)生不買單。

其中我們看到翼展科技這一特殊的例子，從公開資料來看，翼展科技在人工智能方面的探索聚焦在了基層醫(yī)院，2016年與昌都地區(qū)人民醫(yī)院達成試點合作，推行“1+1+10”模式，即一個數(shù)據(jù)私有云，一個區(qū)域影像中心，10家縣級醫(yī)院和影像醫(yī)生支持。通過圍繞影像設備服務、信息化產(chǎn)品及服務、遠程診斷、醫(yī)生集團等打造完整的線上線下智慧影像服務生態(tài)鏈，翼展科技希望能在基層醫(yī)院這一場景下快速實現(xiàn)人工智能輔助診斷。

此外，Airdoc也選擇布局醫(yī)院外場景，通過人工智能幫助各級醫(yī)院的醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期慢性病患者，基層醫(yī)療機構只需要拍攝照片，人工智能將自動分析結果返還患者，患者可以在手機端快速收到檢測結果。目前，Airdoc與國內(nèi)三甲醫(yī)院的合作作為基礎，以此提升數(shù)據(jù)體量和標注的質(zhì)量，未來Airdoc將向基層、社區(qū)布局，主要聚焦在動脈硬化和糖尿病等慢性疾病領域。Airdoc還與星創(chuàng)等眼鏡門店進行合作，在幫助眼鏡店進行服務升級的同時，也增加了Airdoc自身數(shù)據(jù)體量，為今后的慢病篩查、疾病圖譜分析做前期的數(shù)據(jù)支持。

醫(yī)院付費還是患者買單?

離開賺錢談商業(yè)模式，是很不現(xiàn)實的，最終還是要落到用戶是誰和誰來買單這樣的問題上。由于目前AI醫(yī)學影像產(chǎn)品大多集中在疾病篩查和輔助診斷，雖然能夠減輕醫(yī)生的工作量和提高診斷準確率，但是對醫(yī)療機構來說，這并不是剛需，并且其中存在著醫(yī)療事故責任認定的風險，醫(yī)療機構為此付費的意愿并不強烈，這正是目前大多數(shù)商業(yè)模式面臨的困難。那么其他的潛在付費方呢?

匯醫(yī)慧影多款產(chǎn)品已開始收費，其電子膠片就是由患者買單的，并且公司在盈利模式的布局上也正在往多元化方向發(fā)展，比如布局保險相關的產(chǎn)品。今年6月完成了C+輪2億美元融資的依圖科技同樣在做一些商業(yè)模式上的探索。根據(jù)報道，依圖醫(yī)療并不一定采用“軟件費用收取”這種業(yè)內(nèi)普遍采取的主要模式，而是在探索讓保險公司、體檢中心、藥廠等潛在付費方為智能醫(yī)療買單的模式，只是目前還沒有成熟的市場環(huán)境可以落地。

小結

1、總體上看，AI醫(yī)學影像產(chǎn)品不斷落地，商業(yè)模式逐漸清晰，但是短期內(nèi)單純依靠AI產(chǎn)品實現(xiàn)盈利的模式尚不可行，還需依靠配套產(chǎn)品和服務實現(xiàn)收入支撐;

2、技術創(chuàng)新仍是發(fā)展的核心，決定了產(chǎn)品的應用場景和準確率，技術難題的攻克是商業(yè)模式突破的基礎;

3、產(chǎn)品設計還需契合實際醫(yī)療需求，只有真正解決實際剛需的產(chǎn)品，才是用戶愿意買單的產(chǎn)品。

【來源：火石創(chuàng)造】